Secuencias Didácticas + IA
En las distintas fases de una secuencia didáctica podemos integrar herramientas de Inteligencia Artificial para potenciar y personalizar el proceso, garantizando el mayor beneficio en el **aprendizaje y desarrollo** de las competencias de los estudiantes.
Por qué esta fase es vital:
Esta fase es vital porque me permite saber a quién voy a enseñar. Aquí entendemos quién es el estudiante real (no el estudiante ideal de PowerPoint), qué sabe, qué no sabe, qué le duele, cómo aprende, a qué recursos tiene acceso, y qué barreras trae (conectividad, lenguaje, tiempo, miedos, etc.).
Objetivo pedagógico:
Caracterizar al grupo para que el diseño no sea genérico, sino pertinente y justo.
Acción docente:
Recolectar información diagnóstica y mapear necesidades reales antes de diseñar contenido y actividades.
Herramienta ejemplo: Google Forms / Microsoft Forms
Cómo se usa: Creamos una encuesta inicial con preguntas como: “¿Qué experiencia tienes en este tema?”, “¿Tienes acceso estable a computador y/o celular?”, “¿Qué esperas aprender realmente en este curso?”
Para qué sirve: Con esos datos tomamos decisiones informadas sobre profundidad, ritmo, accesibilidad, tipo de recursos que vamos a producir y tipo de evaluación que tiene sentido.
También relevantes en esta fase:
- LMS Analytics (Moodle, Brightspace, Canvas, etc.) para ver desempeño de cohortes anteriores.
- Miro / Xmind para mapear con el equipo docente los riesgos y brechas detectadas.
Definición de resultados de aprendizaje y enfoque pedagógico
Enfoque institucional obligatorio:
En esta fase, todo se debe alinear al contexto de la institución. Eso incluye: misión académica, lineamientos curriculares, modelo pedagógico propio, competencias institucionales y criterios de calidad / acreditación. No es “lo que el profe quiere enseñar”, es “lo que la institución se compromete a que el estudiante logre”.
Objetivo pedagógico:
Definir qué competencias, desempeños o evidencias concretas debe demostrar el estudiante al final.
Acción docente:
Redactar resultados de aprendizaje observables + proponer estrategias didácticas coherentes con el perfil institucional + definir qué evidencias van a demostrar el logro.
Herramienta ejemplo: ChatGPT / Gemini / Claude / Deepseek / Prompt Cowboy
Cómo se usa: "Genera resultados de aprendizaje medibles para [tema], nivel [técnico / pregrado / posgrado], alineados con capacidades profesionales”. “Propón una actividad activa y una evidencia evaluable para cada resultado”.
Para qué sirve: Acelera el primer borrador y ayuda a mantener coherencia entre resultado → actividad → evidencia → evaluación. Luego el docente ajusta el lenguaje y lo armoniza con el modelo pedagógico institucional.
También relevantes en esta fase:
- Notion o Word institucional para documentar el plan docente / syllabus oficial.
- Gamma / Slidesgo / Canva para bosquejar la narrativa de la unidad que luego presentarás.
Diseño instruccional / Storyboard / Ruta de aprendizaje
Idea pedagógica clave:
Aquí definimos la secuencia didáctica: cómo se va a vivir el aprendizaje en el tiempo.
Objetivo pedagógico:
Ordenar la experiencia del estudiante en bloques lógicos (exploro, practico, aplico, demuestro) evitando saltos caóticos.
Acción docente:
Diseñar la progresión de actividades: ¿qué va primero?, ¿cuándo hay andamiaje?, ¿cuándo hay práctica?, ¿cuándo hay desafío auténtico?, ¿cuándo evidencian logro?
Herramienta ejemplo: Miro / FigJam / Xmind
Cómo se usa: Se arma un mapa visual donde se ve: Bloque 1: contextualización, Bloque 2: explicación guiada, Bloque 3: práctica con apoyo, Bloque 4: reto aplicado, Bloque 5: evidencia y retro.
Para qué sirve: Garantiza que la experiencia responda a un proceso pedagógico, no a “diapositivas sueltas”.
También relevantes en esta fase:
- Trello / Planner / Asana para asignar responsables (“quién hace el video”, “quién diseña la actividad interactiva”, etc.).
Desarrollo de contenido base
Declaración importante:
En esta fase se usan múltiples formatos de contenido para atender diferentes estilos y necesidades de aprendizaje. No todo es texto. Hay imagen, audio, video, demostración práctica, infografía, ejemplo narrado, etc. Diversificar formato es diversificar accesos cognitivos.
Objetivo pedagógico:
Producir recursos claros, comprensibles, atractivos y accesibles que expliquen el conocimiento y den contexto.
Acción docente:
Crear lecturas, infografías, cápsulas de video, audios de acompañamiento, ejemplos contextualizados, glosarios claros.
Herramienta ejemplo: Canva / MiriCanvas / Piktochart
Cómo se usa: Diseñas una infografía “El proceso en 5 pasos” o una ficha visual comparando conceptos críticos.
Para qué sirve: Reduce la carga cognitiva del estudiante, hace visible la estructura del contenido y ofrece un material de estudio reutilizable.
También relevantes en esta fase:
- CapCut / Clipchamp / Loom para microvideos explicativos o instrucciones de laboratorio/proyecto.
- ElevenLabs / HeyGen / Suno para narración en audio o avatar explicando, favoreciendo accesibilidad.
Actividad interactiva y práctica guiada
Principio pedagógico clave:
En esta fase se usan diversas metodologías para el aprendizaje activo: aprendizaje basado en retos, simulación de casos, toma de decisiones éticas, resolución de problemas, role-play, etc. Aquí el estudiante deja de ser espectador y pasa a ser actor.
Objetivo pedagógico:
Que el estudiante aplique, decida, experimente y reciba retro inmediata sin miedo a equivocarse.
Acción docente:
Diseñar experiencias interactivas con retro inmediata y escenarios cercanos a la realidad profesional.
Herramienta ejemplo: H5P
Cómo se usa: Creas un video interactivo que se detiene y pregunta “¿qué harías tú ahora?” o un ejercicio de arrastrar/soltar pasos en orden.
Para qué sirve: El estudiante practica con acompañamiento, construye confianza y corrige errores en el momento.
También relevantes en esta fase:
- Genially (escape room, misiones narrativas).
- Articulate Rise 360 (microlecciones guiadas paso a paso).
- Articulate Storyline / Adobe Captivate (simulaciones ramificadas complejas).
- Nearpod (interacción sincrónica con toda la clase).
Evaluación del aprendizaje
Ajuste clave:
El ecosistema de evaluación debe integrarse con la plataforma institucional (por ejemplo, Moodle u otro LMS), aprovechando sus analíticas, bancos de ítems y rúbricas. La evaluación es parte del ciclo de calidad, no es un trámite.
Objetivo pedagógico:
Comprobar comprensión, aplicación y transferencia; dar retro clara y accionable.
Acción docente:
Diseñar evaluación formativa (para mejorar) y sumativa (para certificar), alineada con los resultados definidos en la Fase 2.
Herramienta ejemplo: Moodle Quiz / Brightspace Quiz / Canvas Quiz
Cómo se usa: Creas cuestionarios con retro inmediata, bancos aleatorios de preguntas, rúbricas asociadas a entregas.
Para qué sirve: Detectar quién va bien y quién necesita apoyo. Generar trazas de desempeño que luego alimentan analíticas institucionales.
También relevantes en esta fase:
- Google Forms / Microsoft Forms para autoevaluaciones rápidas.
- Rúbricas en el LMS para trabajos prácticos.
- Notion / Google Sites (portafolio) para evaluación auténtica (evidencias reales).
- Turnitin / Ouriginal para integridad académica.
Retroalimentación personalizada al estudiante
Mensaje pedagógico:
Aquí sostenemos la motivación. Dar retro clara y humana mejora el aprendizaje y la autorregulación.
Objetivo pedagógico:
Que el estudiante entienda qué hizo bien, qué debe mejorar y cómo hacerlo, sin sentirse atacado.
Acción docente:
Entregar retro directa, concreta y empática, preferiblemente multimodal (texto, voz, video corto).
Herramienta ejemplo: Loom / HeyGen / ElevenLabs
Cómo se usa: Loom: grabas pantalla corrigiendo un trabajo mientras hablas. HeyGen / ElevenLabs: generas un mensaje hablado o avatar explicando el feedback.
Para qué sirve: La retro queda grabada. El estudiante puede verla/escucharla de nuevo. Aumenta la percepción de acompañamiento.
También relevantes en esta fase:
- Notion / Padlet / Xmind (para retroalimentación entre pares).
Reflexión y metacognición del estudiante
Mensaje pedagógico:
Sin reflexión no hay transferencia. Aquí el estudiante integra lo aprendido y lo proyecta a contextos reales.
Objetivo pedagógico:
Desarrollar autorregulación, conciencia de proceso y capacidad de explicar “cómo llegué a este resultado”.
Acción docente:
Pedir evidencia reflexiva, portafolio, autoevaluación argumentada, mapa mental final de conexiones conceptuales.
Herramienta ejemplo: Notion / Padlet / Xmind
Cómo se usa: El estudiante sube producto final + reflexión (“qué fue difícil”, “qué aprendí”, “cómo aplico esto afuera”). Puede cerrar con un mapa mental que muestre las relaciones entre los conceptos clave.
Para qué sirve: Forma pensamiento crítico. Produce evidencia para evaluación auténtica y acreditación.
También relevantes en esta fase:
- Xmind / Miro / FigJam para mapas mentales.
Mejora continua del curso / cierre docente
Ajuste clave:
Aquí debemos mencionar explícitamente Moodle y otros LMS con sus analíticas, porque el cierre no es emocional, es técnico y basado en datos. Esta fase es imprescindible para calidad académica y para el registro ante la institución.
Objetivo pedagógico:
Que el curso aprenda del curso. Ajustar próxima cohorte con base en datos reales, no en intuición.
Acción docente:
Analizar rendimiento del grupo. Detectar en qué punto hubo más deserción o confusión. Registrar qué se va a cambiar y por qué.
Herramienta ejemplo: Moodle Analytics / Brightspace Quiz / Canvas Quiz
Cómo se usa: Revisas métricas: ¿cuándo bajó la participación?, ¿qué actividad casi nadie abrió?, ¿qué ítems tuvieron más error? Tomas esa evidencia y la documentas en Notion o lmnotebook como “mejora propuesta para el siguiente semestre”.
Para qué sirve: Justificar cambios curriculares con evidencia. Acreditación y aseguramiento de calidad. Diseñar apoyos tempranos para estudiantes en riesgo en próximas cohortes.
También relevante aquí:
- Mentimeter como exit ticket (“¿qué fue difícil?”, “¿qué quieres que mejoremos?”) para recoger voz estudiantil cualitativa en caliente.
- Notion / lmnotebook para dejar trazabilidad pedagógica (“modificamos la Unidad 2 porque los datos mostraron brecha en X”).