Principios éticos de la IA en la educación
La inteligencia artificial está transformando la educación, y su integración responsable exige más que dominar la tecnología: requiere comprender y aplicar principios éticos que garanticen un uso seguro, justo y humano.
En la educación de hoy ya no solo interactuamos cerebros con cerebros, sino también con circuitos que procesan información a velocidades increíbles.
Si queremos que esos circuitos realmente nos ayuden, necesitamos también el corazón: la ética, los valores, la empatía y la capacidad de tomar decisiones pensando en el bien común.
📌 El cerebro nos da el pensamiento crítico.
📌 El corazón nos recuerda la ética y la humanidad.
📌 Los circuitos nos ofrecen la velocidad y el alcance de la tecnología.
Te invito a explorar diversos recursos creados a apartir de diferentes IA y basados en lineamientos de la Unesco y la Unión Europea.
El siguiente video ha sido elaborado a manera de storytelling para introducir al tema de la ética de la IA en educación, fue elaborado usando ChatGPT y Capcut.
Podcast
Este podcast esta basado en un documento creado por la profe Angela del Cielo a partir de fuentes como la Unesco y Directrices éticas para una IA fiable Publicaciones de la Unión Europea y se elaboro con la herramienta Notebooklm.
Podcast resumen ética de la IA en la educación
Mapa interactivo
A continuación te presento un mapa interactivo , donde encontrarás los riesgos, principios y acciones clave para un uso ético de la IA en contextos educativos, esto ha sido elaborado con la herrramienta Kumu.
Mapa mental
A continuación te presento un mapa mental , donde encontrarás los riesgos, principios y acciones clave para un uso ético de la IA en contextos educativos, esto ha sido elaborado con la herrmaienta de Notebooklm
Principios éticos de la IA en educación 1
Esta presentación fue elaborada con Gamma usando solo una frase, y apartir de esta la IA de gamma creo el contenido.
Principios éticos de la IA en educación 2
Esta presentación fue elaborada con Gamma a partir de mi propio texto .
Cerebros, corazones y circuitos
El siguiente enlace te llevará a un recurso tipo página web creado con gemini, de esta forma vas a evidenciar como usar diferentes herramientas para la generación de contenidos, además de conocer principios éticos, riesgos y acciones no éticas.
Medición de principios éticos
Evaluación de principios éticos de la IA en docentes
Ajusta los controles deslizantes para evaluar el nivel de apropiación de cada principio ético en los docentes. El gráfico se actualizará automáticamente.
Checklist para el uso de la IA en la educación
Utiliza este checklist como apoyo y agrega lo que consideres necesario según tu contexto.
Checklist ético de IA para docentes
Versión Semáforo
1 Paso 1: Antes de usar la IA
Sé para qué la voy a usar y cómo mejora el aprendizaje.
La IA respeta la dignidad y no discrimina a ningún estudiante.
He revisado que no cause daño físico, emocional o psicológico.
Protege la privacidad y cumple con normas de protección de datos.
Explica claramente cómo toma decisiones o genera resultados.
Tengo claro quién responde si algo sale mal.
Todos los estudiantes tendrán acceso equitativo a sus beneficios.
La información que entrega es verificada y precisa.
Comunico a estudiantes y familias riesgos y beneficios de su uso.
Es una herramienta segura, aprobada por la institución.
2 Paso 2: Durante el uso
Supervisto los resultados antes de aplicarlos.
Corregí errores o sesgos detectados.
Los estudiantes siguen tomando decisiones y no dependen totalmente de la IA.
La interacción es inclusiva y fomenta pensamiento crítico.
Monitoreo continuamente la efectividad y seguridad.
3 Paso 3: Después de usar la IA
La IA mejoró el aprendizaje o facilitó el trabajo docente.
Recogí retroalimentación de estudiantes sobre su experiencia.
Documenté riesgos, errores o sesgos encontrados.
Evalué impacto emocional, social y ambiental.
Tomé acciones para reforzar seguridad y evitar incidentes futuros.
🚫 Nunca use IA si:
- Recoge datos sin consentimiento o política clara.
- Difunde información falsa o manipulada.
- Discrimina o excluye a estudiantes.
- Toma decisiones críticas sin revisión humana.
- No permite auditar o explicar sus resultados.
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